وفقًا لبعض التوقعات، بحلول 2030، قد تصل النفقات العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) إلى 3.5% من الناتج المحلي الإجمالي، مما يدفع التحول الرقمي للشركات ولكنه يواجه عقبات من حيث التنظيم، والأمان، والموارد.
لنلقِ نظرة على جميع التفاصيل أدناه.
Summary
أصبحت الذكاء الاصطناعي حاسمة: التوقعات بحلول عام 2030 فيما يتعلق بالناتج المحلي الإجمالي
في السنوات الأخيرة، أصبحت intelligenza artificiale (AI) أكثر مركزية في الاستراتيجيات التجارية. من تكنولوجيا متخصصة، أصبحت الآن عنصرًا أساسيًا لقيادة التنافسية والابتكار في جميع القطاعات تقريبًا.
تشير توقعات استطلاع IDC الأخير إلى أن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك سلسلة التوريد، قد يمثل ما يصل إلى 3.5% من الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030.
يعكس هذا الاتجاه الأهمية المتزايدة للـAI ليس فقط كمحرك للنمو، ولكن أيضًا كأداة لمواجهة التحديات في السوق العالمية.
ليس من قبيل الصدفة أن الضغط من أجل الابتكار والتكيف مع التغيير التكنولوجي قد دفع العديد من CEO إلى تكثيف الاستثمارات في AI.
العديد من الشركات تقوم بالفعل بتخصيص ميزانيات مخصصة لمشاريع الذكاء الاصطناعي، معترفةً بالحاجة إلى التطور لتلبية متطلبات السوق.
لا تقتصر المبادرات aziendali المتعلقة بالـAI على النمو فقط، بل تهدف أيضًا إلى ضمان تنفيذ مسؤول.
يؤكد عدد متزايد من الرؤساء التنفيذيين على الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على جوانب مثل الثقة في الأنظمة، الشفافية في العمليات، والاستدامة.
يُنظر إلى هذا التركيز على “المسؤولية التكنولوجية” كعنصر أساسي للحفاظ على ثقة العملاء وأصحاب المصلحة، الذين ينظرون بقلق إلى المخاطر المرتبطة باستخدام غير منظم للذكاء الاصطناعي.
الأمان والعقبات أمام الرقمنة: تحديات للشركات
دمج الذكاء الاصطناعي يتضمن، مع ذلك، أيضًا زيادة النفقات المخصصة للأمن، إدارة المخاطر والامتثال، وهي قضايا أصبحت تزداد أهمية للشركات.
لذلك، يقوم المديرون التنفيذيون (C-level) بالاستثمار في tecnologie di sicurezza وتخصيص الموارد للأمن السيبراني لحماية كل من بيانات الشركة وبيانات العملاء.
ومع ذلك، فإن أقلية فقط من الشركات هي التي تم رقمنتها بالكامل. على الرغم من أن 41% يعلنون أنهم “رقميون بشكل رئيسي”، إلا أن 11% فقط قد حققوا رقمنة كاملة.
يمكن عزو هذا التفاوت إلى عوامل مختلفة. من ناحية، تواجه العديد من الشركات صعوبات في تنفيذ التقنيات الرقمية المتقدمة.
من ناحية أخرى، استخدام البيانات وأتمتة العمليات ليست منتشرة بعد كما يتوقع المرء.
التقنيات ليست دائمًا على مستوى التوقعات، وتبقى الأتمتة محدودة، مما يعيق إمكانات الذكاء الاصطناعي من حيث الكفاءة التشغيلية والتنافسية.
زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي تولد أيضًا مشاكل اقتصادية كلية وتنظيمية جديدة.
على المستوى العالمي، تواجه الحكومات والمؤسسات الحاجة إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي، من خلال إنشاء خطوط توجيهية ولوائح تضمن حماية البيانات والخصوصية.
تختلف هذه التنظيمات بشكل كبير من بلد إلى آخر، مما يخلق فسيفساء من اللوائح التي يجب على الشركات العالمية التنقل فيها بحذر.
بالإضافة إلى القضايا التنظيمية، فإن زيادة الطلب على AI تثير مشاكل في توريد المواد الخام.
تتوقع IDC أن كمية البيانات في العالم ستتضاعف ثلاث مرات بحلول عام 2028، وهذا الزيادة ستتطلب موارد حيوية مثل النيوديميوم لدعم إنتاج الأجهزة والبنية التحتية التكنولوجية.
قد يؤدي نقص هذه المواد إلى تقييد توسع الذكاء الاصطناعي، مما يبطئ مشاريع الرقمنة ويتسبب في مشاكل في سلسلة التوريد العالمية.
التحدي سيكون بالتالي موازنة زيادة الطلب مع الاستدامة، وتقليل التأثير البيئي وضمان الموارد لدعم التوسع.
مستقبل الذكاء الاصطناعي: الفرص والمخاطر التي يجب إدارتها
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشركات يقدم مشهدًا من الفرص غير المسبوقة، ولكن أيضًا تحديات تتطلب اهتمامًا خاصًا.
قد تُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا فعليًا في الإنتاجية والكفاءة في القطاعات الرئيسية، من الصناعة إلى الرعاية الصحية، ومن التمويل إلى اللوجستيات.
ومع ذلك، للاستفادة الكاملة من هذا الإمكان، سيكون من الضروري التغلب على العقبات أمام الرقمنة وضمان تبني الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة ومستدامة.
يتطلب نهج متوازن ومسؤول أن تستمر الشركات في الاستثمار ليس فقط في الابتكار التكنولوجي، ولكن أيضًا في التدريب والمهارات الرقمية لموظفيها، بالإضافة إلى الأمان.
دور مهم سيلعبه التعاون بين القطاعات، الحكومات والمؤسسات. والتي قد تسهل تطوير معايير مشتركة ولوائح توجه الذكاء الاصطناعي نحو استخدام أخلاقي ومستدام.
 إلى 3.5% من الناتج المحلي الإجمالي.){kind=link}