ماذا لو أصبح تشخيص حالة صحية نفسية في يوم من الأيام إجراءً روتينيًا مثل إجراء فحص دم في عيادتك المحلية؟ هذه هي الطموح الذي يقف وراء شركة Hemispheric الناشئة، التي أسسها المشارك في ابتكار تقنية FaceID من آبل، والتي تستخدم الآن تشخيص الدماغ بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف اضطرابات مثل اضطراب ما بعد الصدمة، والاكتئاب، وباركنسون — من دون جراحة، ومن دون أجهزة تصوير، وربما من دون فترات الانتظار الطويلة التي تميز رعاية الطب النفسي الحديثة.
Summary
أهم النقاط
- جمعت Hemispheric تمويلًا أوليًا بقيمة 52 مليون دولار لتطوير تشخيصات دماغية غير جراحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- درّبت الشركة نماذج التعلم العميق الخاصة بها على بيانات دماغية جُمعت من 100,000 متطوع في آسيا وتل أبيب وبوسطن.
- يستخدم نظامها سماعة EEG خفيفة الوزن وتطبيقًا على جهاز لوحي لقياس نشاط الدماغ خلال حوالي 15 دقيقة.
- يستهدف المنتج الأول تشخيص اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) ومن المقرر تقديمه لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) في أوائل 2025، مع استهداف إطلاقه للجمهور في 2027.
- يتصور الشريك المؤسس حغاي للازار أن يكون الجهاز رخيصًا ومنتشرًا على نطاق واسع مثل فحص الدم في العيادات والمستشفيات.
صلة FaceID: لماذا تهم خلفية هذا المؤسس
أمضى غيدي ليتوين سنوات في آبل يبني أنظمة ذكاء اصطناعي تتطلب مجموعات بيانات هائلة لتعمل. احتاجت FaceID إلى مئات الآلاف من الأشخاص لتدريب النماذج التي تسمح لهاتفك بالتعرف على وجهك في الظلام، أو من زاوية، أو من خلف نظارات. عندما غادر ليتوين آبل في 2020، لم يكن يتخلى عن هذا النهج — بل كان يبحث عن مكان يطبقه فيه على رهانات أعلى.
وجد ذلك في حغاي للازار، الذي راسله ببرود على لينكدإن بعد أن تحدث إلى نحو 75 مرشحًا آخر. كان للازار يعمل على أنظمة ذكاء اصطناعي لدراسة الدماغ من دون إجراءات جراحية. ما كان يحتاجه هو شخص يفهم كيفية بناء عملية بيانات تجارية على نطاق واسع. كان ليتوين هو ذلك الشخص.
التشابه لافت. فكما تطلبت FaceID خطوط تجميع ضخمة لجمع البيانات لتعليم الآلات التعرف على الوجوه البشرية، كان على Hemispheric أن تعلّم الآلات التعرف على شيء أكثر تعقيدًا بكثير: التوقيع الكهربائي لدماغ مضطرب. قال ليتوين لمجلة WIRED: “كانت هناك عمليات ضخمة لجمع البيانات وراء هذه المشاريع، وكنا نعلم أننا يجب أن نبني شيئًا مشابهًا جدًا في Hemispheric”.
تقنية Hemispheric لتشخيص الدماغ المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الأساس الذي تقوم عليه منصة Hemispheric هو مجموعة بياناتها — وحجم هذه المجموعة هو ما يميز هذه الشركة الناشئة عن معظم المنافسين في هذا المجال. جمع للازار وليتوين ما يصفانه بأنه “أثمن ما نملك”: ربع مليون ساعة من بيانات نشاط الدماغ من 100,000 متطوع مدفوع الأجر جرى استقطابهم في آسيا وتل أبيب وبوسطن.
تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام 100,000 مجموعة بيانات دماغية
لم يكن المشاركون مستلقين بلا حراك في أجهزة تصوير. بل أدوا سلسلة من المهام التي بدت كألعاب لكنها صُممت لتنشيط مناطق محددة من الدماغ. منحت مجموعة البيانات الناتجة الشركة شيئًا نادرًا في علم الأعصاب: مجموعة كبيرة ومتنوعة وغنية بالوسوم من نشاط الدماغ لتدريب نماذج التعلم العميق عليها.
التشبيه الذي تطرحه Hemispheric هو مع نماذج اللغة الكبيرة. فكما يستنتج نموذج اللغة الكبير المعنى من خلال تحليل الأنماط الإحصائية في النص، يستنتج نموذج Hemispheric المتقدم وظيفة الدماغ من الأنماط في النشاط الكهربائي المقاس داخل الجمجمة. وعند اختباره على عينات فرعية من أفراد شُخّصوا باضطراب ما بعد الصدمة، والفصام، والاكتئاب، قدّم النموذج تقييمات دقيقة لصحة أدمغة هؤلاء الأفراد. كما تجري الشركة دراسة سريرية لاختبار ما إذا كان النموذج قادرًا على تشخيص — بل وحتى التنبؤ — بمرض ألزهايمر.
كيف يعمل النظام: سماعة EEG وتطبيق على جهاز لوحي
واجهة الاستخدام السريرية بسيطة عمدًا. يرتدي المريض سماعة EEG خفيفة الوزن ويتفاعل مع تطبيق على جهاز لوحي لمدة تقارب 15 دقيقة. خلال هذا الوقت، تسجل السماعة النشاط الكهربائي للدماغ. ثم يحلل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Hemispheric تلك الإشارات لمساعدة الأطباء على إجراء التشخيصات، وتحديد أنسب نهج علاجي، وتتبع تقدم حالة المريض بمرور الوقت.
هنا يصبح جانب التشخيص المعرفي غير الجراحي ذا أهمية حقيقية. حاليًا، يعتمد تشخيص الاكتئاب أو باركنسون أو ألزهايمر بشكل كبير على الاستبيانات الذاتية والملاحظات السلوكية — وهي أدوات تختلف في موثوقيتها ويصعب توسيع نطاق استخدامها. يمثل وجود إشارة ثابتة قائمة على العتاد يمكن للذكاء الاصطناعي تفسيرها بشكل موضوعي تحولًا مهمًا في كيفية تقييم الحالات الصحية النفسية.
التركيز السريري والمعالم التنظيمية
الهدف التجاري الأول لـ Hemispheric هو اضطراب ما بعد الصدمة — حالة تؤثر في ملايين الأشخاص وتظل معروفة بصعوبة تشخيصها بشكل متسق. الخطة هي تقديم هذا المنتج إلى إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) للحصول على الموافقة في أوائل 2025، مع استهداف إطلاقه للجمهور في 2027 إذا تم الحصول على تلك الموافقة.
الاضطرابات المستهدفة والمنتج الأولي
إلى جانب اضطراب ما بعد الصدمة، أظهرت المنصة بالفعل نتائج واعدة عبر مجموعة من الحالات. جرى اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي على حالات تشمل الاكتئاب، والفصام، وباركنسون. أما العمل المتعلق بألزهايمر فما زال في مرحلة الدراسة السريرية، وهو فارق مهم — فالشركة لا تدّعي بعد امتلاك منتج مُثبت في هذا المجال.
ما يكشفه ملف الاضطرابات المستهدفة هو استراتيجية مدروسة: تضع Hemispheric نفسها عند تقاطع الطب النفسي وطب الأعصاب، وهما مجالان افتقرا تاريخيًا إلى أدوات تشخيص موثوقة قائمة على المؤشرات الحيوية. هذه فجوة واسعة، وسد حتى جزء منها سيكون ذا أهمية طبية وتجارية كبيرة.
الجدول الزمني لتقديم الملف إلى FDA وخطط الإطلاق العام
سيكون مسار الموافقة لدى إدارة الغذاء والدواء لحظة حاسمة للشركة. فـ الموافقة التنظيمية لا تُضفي الشرعية على العلم فحسب — بل تفتح أيضًا سوق الاستخدام السريري في الولايات المتحدة وتضع سابقة للموافقات في ولايات قضائية أخرى. يعكس هدف الإطلاق العام في 2027 الوتيرة الواقعية للعملية التنظيمية أكثر مما يعكس أي نقص في الإلحاح من جانب Hemispheric.
التمويل والرؤية والموقع في السوق
استقطبت جولة التمويل بقيمة 52 مليون دولار شركات رأس مال مخاطر أمريكية وإسرائيلية، إلى جانب مستثمرين أفراد. من بينهم هوارد مورغان، أحد أوائل الداعمين لشركة أوبر، ما يشير إلى نوع الرهان المبكر عالي القناعة الذي يأتي عادة عندما يرى المستثمرون أساسًا تقنيًا متمايزًا بحق.
تأمين 52 مليون دولار للتطوير والتوسع
تخطط الشركة لاستخدام رأس المال عبر عدة محاور: بناء شراكات مع الحكومات وقطاع الرعاية الصحية، توسيع فريقها في الولايات المتحدة، التقدم نحو الموافقة التنظيمية، و — وهذا أمر حاسم — جمع بيانات دماغية من ملايين الأشخاص الآخرين لتحسين أداء النموذج.
تلك النقطة الأخيرة أهم مما قد تبدو عليه. تتحسن نماذج التشخيص بالذكاء الاصطناعي مع البيانات، وتقلل مجموعة البيانات الأكبر والأكثر تنوعًا من خطر أداء النموذج بشكل غير متسق عبر فئات سكانية مختلفة. لذلك فإن توسيع نطاق جمع البيانات ليس مجرد خطوة نمو — بل هو خطوة علمية أيضًا.
رؤية لجعل تشخيصات الدماغ متاحة مثل فحوص الدم
قال للازار لمجلة WIRED: “المستقبل الذي نتصوره هو أن يكون هذا شبيهًا بفحص الدم. سيكون الجهاز رخيصًا جدًا جدًا؛ وسيكون بالإمكان بيعه وتوزيعه في عيادات الصحة النفسية، والمستشفيات، وحتى عيادات الأطباء النفسيين”.
هذه الرؤية طموحة، لكن منطقها متين. فقد جعلت فحوص الدم تشخيصات الصحة الجسدية أكثر ديمقراطية من خلال الاستغناء عن الحاجة إلى بنية تحتية متخصصة. وإذا كان بإمكان جهاز EEG منخفض التكلفة وتطبيق على جهاز لوحي اكتشاف اضطرابات الدماغ بشكل موثوق في جلسة مدتها 15 دقيقة، فإن الإمكانات هائلة — خصوصًا في أنظمة الرعاية الصحية التي يكون فيها الوصول إلى أطباء الأعصاب أو الأطباء النفسيين محدودًا.
المشهد التنافسي والتطوير الاستراتيجي لأجهزة مسح دماغية مملوكة للشركة
تعمل Hemispheric في مجال يزداد ازدحامًا. فكل من OpenAI وAnthropic توسعان نشاطهما في الرعاية الصحية، وأدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحالات مثل سرطان الرئة مستخدمة بالفعل سريريًا في أنحاء أوروبا. الضغط التنافسي حقيقي.
الاستجابة الاستراتيجية لـ Hemispheric هي جزئيًا تمايز تقني. تطور الشركة أجهزة مسح دماغية مملوكة لها، مميزة عن أجهزة EEG القياسية. وكما قال ليتوين: “هذه الأجهزة لم تُبنَ أبدًا من أجل التعلم الآلي، وبالتأكيد ليس من أجل التعلم العميق”. والمغزى هو أن عتاد EEG الجاهز يفرض حدودًا على جودة البيانات التي يمكن لنموذج تعلم عميق العمل بها — وأن أجهزة المسح المصممة خصيصًا قد تفتح الباب أمام تشخيصات أفضل بشكل ملموس.
ما إذا كانت الأجهزة المملوكة ستمنح Hemispheric أفضلية مستدامة سيعتمد على كيفية تطور العلم وما إذا كانت إدارة الغذاء والدواء ستوافق على منتج اضطراب ما بعد الصدمة وفق الجدول الزمني. لكن مزيج مجموعة البيانات المتمايزة، ومؤسس يمتلك خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ومسار تنظيمي واضح يضع Hemispheric في موقع أقوى من معظم الشركات الناشئة التي تحاول إدخال تشخيصات الدماغ بالذكاء الاصطناعي إلى السوق. وسيخبرنا الإنجاز التالي — تقديم الملف إلى إدارة الغذاء والدواء — الكثير عن مدى صمود العلم أمام التدقيق التنظيمي.
الأسئلة الشائعة
ما نوع اضطرابات الدماغ التي صُمم نموذج الذكاء الاصطناعي لدى Hemispheric لتشخيصها؟
صُمم نموذج الذكاء الاصطناعي لدى Hemispheric لتشخيص اضطرابات تشمل اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD)، والاكتئاب، وباركنسون، والفصام، كما تجري الشركة حاليًا دراسة سريرية لتقييم ما إذا كان بإمكانه أيضًا تشخيص مرض ألزهايمر والتنبؤ به.
كيف تجمع Hemispheric بيانات الدماغ لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟
جمعت الشركة بيانات نشاط الدماغ من 100,000 متطوع مدفوع الأجر في آسيا وتل أبيب وبوسطن. ارتدى المشاركون سماعة EEG خفيفة الوزن وأدوا أنشطة قائمة على مهام صُممت لتنشيط أجزاء مختلفة من الدماغ، ما ولّد ربع مليون ساعة من نشاط الدماغ المسجل.
ما هو الجدول الزمني المتوقع لأول منتج تشخيصي معتمد من FDA لدى Hemispheric؟
تخطط Hemispheric لتقديم منتجها الأول — الذي يركز على تشخيص اضطراب ما بعد الصدمة — إلى إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للموافقة في أوائل 2025. وإذا تمت الموافقة، تهدف الشركة إلى إتاحة المنتج للجمهور في 2027.
كيف تخطط Hemispheric لجعل تشخيصات الدماغ أكثر إتاحة؟
تتصور الشركة نشر جهاز EEG منخفض التكلفة على نطاق واسع في عيادات الصحة النفسية، والمستشفيات، وعيادات الأطباء النفسيين، لجعل تشخيصات الدماغ روتينية وميسورة التكلفة مثل فحص الدم القياسي.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ما نوع اضطرابات الدماغ التي صُمم نموذج الذكاء الاصطناعي لدى Hemispheric لتشخيصها؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”صُمم نموذج الذكاء الاصطناعي لدى Hemispheric لتشخيص اضطرابات تشمل اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD)، والاكتئاب، وباركنسون، والفصام، كما تجري الشركة حاليًا دراسة سريرية لتقييم ما إذا كان بإمكانه أيضًا تشخيص مرض ألزهايمر والتنبؤ به.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”كيف تجمع Hemispheric بيانات الدماغ لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”جمعت الشركة بيانات نشاط الدماغ من 100,000 متطوع مدفوع الأجر في آسيا وتل أبيب وبوسطن. ارتدى المشاركون سماعة EEG خفيفة الوزن وأدوا أنشطة قائمة على مهام صُممت لتنشيط أجزاء مختلفة من الدماغ، ما ولّد ربع مليون ساعة من نشاط الدماغ المسجل.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ما هو الجدول الزمني المتوقع لأول منتج تشخيصي معتمد من FDA لدى Hemispheric؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”تخطط Hemispheric لتقديم منتجها الأول — الذي يركز على تشخيص اضطراب ما بعد الصدمة — إلى إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للموافقة في أوائل 2025. وإذا تمت الموافقة، تهدف الشركة إلى إتاحة المنتج للجمهور في 2027.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”كيف تخطط Hemispheric لجعل تشخيصات الدماغ أكثر إتاحة؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”تتصور الشركة نشر جهاز EEG منخفض التكلفة على نطاق واسع في عيادات الصحة النفسية، والمستشفيات، وعيادات الأطباء النفسيين، لجعل تشخيصات الدماغ روتينية وميسورة التكلفة مثل فحص الدم القياسي.”}}]}
تم إعداد المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعته من قبل الفريق التحريري.
