إصدار نموذج ذكاء اصطناعي مجهول الهوية باسم Ox Alpha يذهل المطوّرين بسياق يصل إلى مليون رمز

نموذج بدون اسم مرفق به نشر للتو أرقامًا من شأنها أن تجعل معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي تشعر بالحرج، ولا أحد في وادي السيليكون يمكنه أن يقول على وجه اليقين من بناه. منذ يوم الخميس الماضي، يختبر المطورون نظامًا يسمى Ox Alpha — يُكتب أحيانًا “0x Alpha” في المنشورات على وسائل التواصل — بعد أن ظهر بهدوء على سوق النماذج OpenRouter وداخل أداة البرمجة OpenCode. هذا النوع من إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مجهولة الهوية أصبح خطوة صناعية شائعة بشكل متزايد، لكن حجم Ox Alpha وسريته حوّلاه إلى واحدة من أكثر الألغاز تداولًا في مجال الذكاء الاصطناعي هذا الشهر.

أهم النقاط

• Ox Alpha هو نموذج ذكاء اصطناعي متخفي تم إصداره على OpenRouter وOpenCode، ومذكور فقط على أنه قادم من “مزود طرف ثالث اختار أن يظل مجهول الهوية خلال هذه المعاينة.”
• يدّعي نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا (حوالي مليون)، وإخراجًا أقصى يبلغ 131,072 رمزًا، وسعة يومية مزعومة تبلغ 100 تريليون رمز.
• يدعم النموذج إدخال النصوص والصور والفيديو، ويُسوَّق للاستخدام في البرمجة، ومهام الوكلاء طويلة الأمد، وأعباء العمل الإنتاجية.
• هو مجاني خلال معاينة محدودة على OpenCode Zen ومضمَّن ضمن اشتراك OpenCode Go المدفوع.
• تشير أرقام المجتمع إلى أنه عالج حوالي 7.1 تريليون رمز في أسبوعه الأول عبر نحو 134,000 مستخدم فردي، رغم أن أياً من ادعاءات السعة أو الأداء لم يتم التحقق منها بشكل مستقل.

الظهور المجهول لـ Ox Alpha والمواصفات الطموحة

ظهر Ox Alpha دون اسم شركة، ودون بيان صحفي، ودون أصل مؤكد — مجرد إدراج يصفه بأنه قادم من مزود طرف ثالث مجهول. وصف OpenRouter نفسه يطلق عليه “نموذج استدلال مصمم للبرمجة، والعمل الوكيلي المستمر، وأعباء العمل الإنتاجية”، ومناسب لـ”هندسة البرمجيات طويلة الأمد، والاستدلال المعقد، وسير العمل التي تجمع بين النص والسياق البصري”، وفقًا لموقع Business Insider. هذا الإطار يخبر المطورين بالضبط ما صُمم النموذج للقيام به، حتى لو لم يقل شيئًا عن الجهة التي بنته.

مدخلات متعددة الوسائط وتركيز على البرمجة

بعيدًا عن الغموض، فإن قدرات Ox Alpha للذكاء الاصطناعي على الورق واسعة. يقبل النموذج إدخال النصوص والصور والفيديو، ويستهدف بشكل مباشر مهام البرمجة وسير عمل الوكلاء التي تعمل لفترات ممتدة بدلًا من إجابات سريعة منفردة. هذا التموضع مهم لأنه يستهدف الجمهور المحدد — المطورين الذين يشغّلون جلسات وكلاء طويلة ومكلفة — الأكثر احتمالًا لاختبار النموذج بقوة والتحدث عنه علنًا.

ادعاءات سعة هائلة ما زالت غير مؤكدة

المواصفات المدّعاة لـ Ox Alpha لافتة للنظر: نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، أي حوالي مليون، وإخراجًا أقصى يبلغ 131,072 رمزًا، وسعة مزعومة تبلغ 100 تريليون رمز في اليوم. للمقارنة، أشار موقع Business Insider إلى أن هذا الرقم يعادل تقريبًا 100 ضعف عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي قالت Visa إنها تستهلكها في شهر كامل. لم يتم تأكيد أي من هذه الأرقام بشكل مستقل، كما أن السعة ليست الشيء نفسه كالجودة — يمكن لنموذج أن يبتلع مطالبة ضخمة ومع ذلك يفقد تتبع ما بداخلها. المعايير المستقلة من مجموعات مثل Artificial Analysis أو التصنيفات على Arena.ai لا تزال قيد الانتظار.

كيف يصل المطورون إلى النموذج

في الوقت الحالي، لا يكلف اختبار Ox Alpha شيئًا، وهو السبب الأكبر في انتشاره السريع. النموذج متاح عبر مسارين على منصة OpenCode AI: OpenCode Zen، حيث الرموز مجانية خلال فترة المعاينة رغم أن تفاصيل الفوترة مطلوبة، وOpenCode Go، وهو اشتراك شهري يتضمن النموذج دون رسوم إضافية. OpenCode نفسه وكيل برمجة مفتوح المصدر بُني بواسطة الفريق الذي يقف خلف إطار البنية التحتية SST، وعلى عكس المنافسين مثل Claude Code أو Cursor، فهو غير مرتبط بنموذج داخلي واحد — يمكن للمطورين التبديل بحرية بين المزودين، وهو بالضبط ما جعله منصة إطلاق جذابة لإصدار متخفي.

كانت الاستجابة سريعة وصاخبة. وفقًا لأرقام المجتمع، في الأيام السبعة الأولى لـ Ox Alpha، استهلك حوالي 134,000 مستخدم مميز مجتمعين نحو 7.1 تريليون رمز. يُقال إن الرئيس التنفيذي لشركة Stripe، باتريك كوليسون، جرّب النموذج ووصفه بأنه “مثير للإعجاب للغاية” في منشور على منصة X، في إشارة مبكرة ساعدت في تغذية الضجة حتى قبل أن يعرف أحد من يقف وراءه.

البحث عن مُنشئ Ox Alpha

مع بقاء المختبر صامتًا، لجأ المطورون إلى التحليل الجنائي الرقمي — تفكيك سلوك المُرمِّز، ورسائل الخطأ، وعدّ رموز الفيديو، وأنماط الصياغة بحثًا عن أدلة. حتى الآن، لم تُسفر هذه التحقيقات عن إجابة مؤكدة.

أربع نظريات متنافسة

تُعتبر شركة Zhipu AI، المعروفة عادة باسم Z.ai، من قبل الكثيرين المرشح الأبرز. يبدو أن تحليل بصمات الرموز كشف عن ميل نحو عائلة GLM التابعة للشركة عبر عدة تجارب، وأشار موقع Wccftech إلى أن Z.ai اختبرت سابقًا نموذجها GLM-5 بشكل مجهول تحت الاسم الرمزي “Pony Alpha”، مما يمنح هذه النظرية سابقة. كما تدير Zhipu عناقيد GPU كبيرة بما يكفي لدعم هذا الكرم في الحوسبة بشكل معقول، رغم أن الحجم الهائل للحوسبة المجانية يعمل ضد هذه الفكرة.

دخلت مايكروسوفت في النقاش لأن Ox Alpha يُقال إنه يستخدم المُرمِّز cl100k_base، وهو ترميز طوّرته OpenAI ويظهر أيضًا في سلاسل نماذج Phi وMAI من مايكروسوفت — ما يشير، وفق هذه النظرية، إلى نسخة غير مُعلنة من MAI 2. أصبحت جوجل مشتبهًا به بعد أن أطلقت مؤخرًا Gemini 3.7 Flash بينما لا يزال Gemini 3.5 Pro، الذي طال انتظاره، غائبًا، رغم أن اختبارًا بصريًا تجتازه عادة نماذج Gemini ويُقال إن Ox Alpha يفشل فيه يعمل ضد تلك النظرية. يقود مسار رابع إلى Cursor وSpaceX، مع تركيز التكهنات على نموذج البرمجة التالي لـ Cursor، المسمى Composer 3، والذي يُقال إنه تم تدريبه على بنية حوسبة فائقة مرتبطة بـ SpaceX — وهي حجة مبنية أساسًا على حقيقة أن عددًا قليلاً من اللاعبين يمكنهم بشكل معقول تقديم مئات التريليونات من الرموز يوميًا مجانًا.

حتى التحقيقات الإلكترونية لم تحسم شيئًا. كتب محلل الذكاء الاصطناعي أندرو كوران على منصة X أن GLM كانت النظرية الرائدة ليلة الجمعة، لكن بحلول صباح السبت “يبدو أن الناس أقل يقينًا من أي شيء.” أصبح عدم اليقين نفسه جزءًا من القصة، يغذي موجة من المنشورات ومقاطع الفيديو والمقالات التكهنية التي تُبقي النموذج أمام مختبرين جدد كل يوم.

لماذا تتبنى المختبرات إصدارات نماذج ذكاء اصطناعي مجهولة الهوية

Ox Alpha ليس حيلة معزولة — إنه أحدث إدخال في نمط أصبح كتاب قواعد حقيقي. اتبع مولّد الصور Nano Banana من جوجل المسار نفسه: أُطلق بشكل مجهول للاختبار تحت اسم رمزي مؤقت، ثم صعد في تصنيفات المجتمع قبل أن يُكشف عنه كمنتج من جوجل، لينتج في النهاية Nano Banana Pro وNano Banana 2. استضاف OpenRouter وحده ما يقرب من اثنتي عشرة قائمة مشابهة متخفية. تبيّن أن Quasar Alpha وOptimus Alpha نسخ مبكرة من GPT-4.1؛ وكان Horizon Alpha وHorizon Beta نقاط تحقق مبكرة لـ GPT-5؛ وربط لاحقًا كل من Hunter Alpha وHealer Alpha بشركة Xiaomi، وOwl Alpha بشركة Meituan. لم تُنسب أسماء رمزية أخرى، بما في ذلك Sonoma Dusk وPolaris Alpha وAurora Alpha، بشكل حاسم على الإطلاق.

هذا مهم بما يتجاوز لعبة التخمين. فقد قلّصت المختبرات الصينية مثل Zhipu وDeepSeek وMoonshot AI الفجوة مع المنافسين الأميركيين بجزء بسيط من التكلفة، غالبًا من خلال إصدارات بأوزان مفتوحة — يُعد نموذج Kimi K3 من Moonshot، وهو نموذج بأوزان مفتوحة يضم 2.8 تريليون معلمة أُطلق في يوليو، مثالًا حديثًا جذب اهتمامًا جديًا في وادي السيليكون. يتيح إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مجهول الهوية لأي مختبر، صينيًا كان أم أميركيًا، جمع بيانات استخدام حقيقية وتعليقات دون ربط علامته التجارية بمنتج قد لا يرقى إلى التوقعات.

الاستراتيجية الحقيقية وراء الرموز المجانية

قد لا يكون الجزء الأكثر كشفًا في هذا الإطلاق هو التكنولوجيا على الإطلاق — بل التسعير. إن تقديم الرموز مجانًا على كل من الإدخال والإخراج، لفئة من النماذج حيث يمكن لجلسات الوكلاء الطويلة أن ترفع الفاتورة بسرعة إلى ثلاث خانات، هو حافز قوي لتجربة شيء بلا سجل أداء مثبت. اجمع ذلك مع نافذة سياق ضخمة وساعة عد تنازلي للمعاينة المجانية، وستحصل على نوع من الإلحاح الذي نادرًا ما ينجح إعلان منتج تقليدي في خلقه بعد الآن.

هذا الإلحاح يؤدي دورًا مزدوجًا لصالح الجهة التي بنته. فكل مختبر يشارك النتائج يجذب الموجة التالية من المختبرين، مولّدًا بيانات استخدام حقيقية وتعليقات كان على المختبر أن يدفع ثمنها غاليًا لجمعها. وبما أن لا أحد يعرف المصدر، فإن كل نظرية تُطرح على الإنترنت — Zhipu أو مايكروسوفت أو جوجل أو Cursor — تولّد جولة أخرى من المنشورات ومقاطع الفيديو والمقالات، مما يوسّع نطاق وصول النموذج مجانًا. إذا اتضح في النهاية أن Ox Alpha هو Nano Banana التالي، فقد تُذكر هذه النافذة القصيرة من المجهولية كأرخص وأكثر حملاته التسويقية فعالية.

الأسئلة الشائعة

ما هو Ox Alpha؟

Ox Alpha هو نموذج ذكاء اصطناعي مجهول الهوية تم إصداره على منصتي OpenRouter وOpenCode، وموجَّه أساسًا للبرمجة ومهام الوكلاء طويلة الأمد.

ما هي القدرات الرئيسية لـ Ox Alpha؟

يدعم Ox Alpha مدخلات متعددة الوسائط بما في ذلك النصوص والصور والفيديو، ويدّعي نافذة سياق تبلغ حوالي مليون رمز (1,048,576)، وسعة رموز يومية مزعومة تبلغ 100 تريليون.

من الذي طوّر Ox Alpha؟

لا يزال المختبر الذي يقف وراء Ox Alpha مجهولًا. تشير التكهنات إلى Zhipu AI أو جوجل أو مايكروسوفت أو Cursor وSpaceX، لكن لم يتم تأكيد أي من هذه النظريات.

كيف يمكن للمطورين الوصول إلى Ox Alpha؟

يتوفر Ox Alpha مجانًا خلال معاينة محدودة عبر OpenCode Zen، كما أنه مضمَّن ضمن اشتراك OpenCode Go المدفوع.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ما هو Ox Alpha؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Ox Alpha هو نموذج ذكاء اصطناعي مجهول الهوية تم إصداره على منصتي OpenRouter وOpenCode، وموجَّه أساسًا للبرمجة ومهام الوكلاء طويلة الأمد.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ما هي القدرات الرئيسية لـ Ox Alpha؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”يدعم Ox Alpha مدخلات متعددة الوسائط بما في ذلك النصوص والصور والفيديو، ويدّعي نافذة سياق تبلغ حوالي مليون رمز (1,048,576)، وسعة رموز يومية مزعومة تبلغ 100 تريليون.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”من الذي طوّر Ox Alpha؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”لا يزال المختبر الذي يقف وراء Ox Alpha مجهولًا. تشير التكهنات إلى Zhipu AI أو جوجل أو مايكروسوفت أو Cursor وSpaceX، لكن لم يتم تأكيد أي من هذه النظريات.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”كيف يمكن للمطورين الوصول إلى Ox Alpha؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”يتوفر Ox Alpha مجانًا خلال معاينة محدودة عبر OpenCode Zen، كما أنه مضمَّن ضمن اشتراك OpenCode Go المدفوع.”}}]}

تم إعداد المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعته من قبل الفريق التحريري.