أسفرت الشراكة بين HIVE Digital Technologies وجامعة كولومبيا عن شيء نادرًا ما يشهده عالم الحوسبة بالذكاء الاصطناعي من سوق ناشئة: دليل ملموس. فقد نفّذ باحثون من قسم الهندسة الصناعية وبحوث العمليات في جامعة كولومبيا مهام تدريب تكرارية لنماذج الذكاء الاصطناعي على عنقود وحدات GPU التابع لـ HIVE في أسونسيون، باراغواي — على بُعد أكثر من 5,000 ميل من مختبرهم في مدينة نيويورك — وكانت النتائج جيدة بما يكفي لتقديمها إلى مؤتمر NeurIPS، أحد أكثر مؤتمرات أبحاث الذكاء الاصطناعي تنافسية على الكوكب.
Summary
أهم النقاط
- وحدات A40 GPU التابعة لـ HIVE في باراغواي حققت أداءً مماثلًا لوحدات H100 GPU الأحدث جيلًا بعد تحسينات في الشيفرة أجراها باحثو كولومبيا.
- تم تقديم البحث إلى مؤتمر NeurIPS، وهو مؤتمر سنوي رائد في تعلّم الآلة يُعقد كل ديسمبر، ويُعد إلى جانب ICLR وICML واحدًا من بين ثلاثة من أكثر محافل أبحاث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا على مستوى العالم.
- نجح باحثو كولومبيا في تنفيذ عمليات تدريب عابرة للقارات عن بُعد على مسافة تزيد عن 5,000 ميل من مدينة نيويورك إلى أسونسيون.
- من المتوقع أن يتم تشغيل محطة التحويل بقدرة 100 ميغاواط التابعة لـ HIVE في يغوازو، باراغواي بحلول سبتمبر 2026، مع بدء إنشاء مركز بيانات جديد من الفئة الثالثة (Tier-III) في خريف 2026 وتجهيزه للخدمة في النصف الثاني من 2027.
- ركز البحث على مُحسِّن Muon وتقنيات متقدمة لمرحلة ما قبل تدريب الشبكات العصبية ذات صلة بتطوير نماذج اللغة الكبيرة المستقبلية.
HIVE وجامعة كولومبيا تتحققان من بنية تحتية لوحدات GPU للذكاء الاصطناعي في باراغواي
النتيجة الأساسية مباشرة لكنها مهمة: لم يعد الموقع الجغرافي مضطرًا لتقييد أماكن إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي الجادة. على مدى شهرين، قام باحثو كولومبيا بتحسين شيفرة التدريب خصيصًا لعُقد وحدات A40 GPU التابعة لـ HIVE في أسونسيون. وعندما قاسوا الإنتاجية، وزمن الاستجابة، وأداء الرموز في الثانية مقارنةً بمعايير H100 — وهي وحدة GPU المرجعية القياسية في الصناعة حاليًا — توافقت النتائج بعد التطبيع وفقًا لخصائص الأداء الخام لكل منصة عتادية.
وهذا ليس تفصيلًا ثانويًا. فـوحدات H100 GPU تمثل شرائح مراكز البيانات الرائدة لدى Nvidia، وسد فجوة الأداء باستخدام عتاد A40 الأقدم عبر تحسينات على مستوى البرمجيات يتحدث مباشرة إلى حجة HIVE بأن الهندسة الذكية يمكن أن تستخرج قيمة كبيرة من بنيتها التحتية الحالية.
تدريب ذكاء اصطناعي عابر للقارات من نيويورك إلى أسونسيون
ما يجعل هذه الشراكة مثيرًا للاهتمام تقنيًا هو بعدها العابر للقارات. تشغيل مهام تدريب الذكاء الاصطناعي عن بُعد ليس أمرًا غير معتاد داخل مركز بيانات واحد أو شبكة حرم جامعي. لكن القيام بذلك بشكل موثوق عبر أكثر من 5,000 ميل، مع دورات تدريب تكرارية تعتمد على حلقات تغذية راجعة منخفضة الكمون، يمثل تحديًا مختلفًا تمامًا. وقد نجح فريق كولومبيا في ذلك، حيث وضع خط أساس ملموسًا للأداء لعنقود وحدات GPU في أسونسيون التابع لـ HIVE، يمكن للشركة الآن استخدامه كنقطة مرجعية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التجارية المستقبلية.
تكافؤ الأداء بين وحدات A40 التابعة لـ HIVE ووحدات H100 الأحدث
تحمل نتيجة تكافؤ الأداء وزنًا يتجاوز هذه الدراسة الواحدة. فهي تشير إلى أن العملاء الذين يقيّمون بنية HIVE التحتية في باراغواي لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي — خصوصًا أولئك الذين يقومون بمرحلة ما قبل تدريب نماذج اللغة الكبيرة حتى 1.4 مليار مُعامِل، كما اختُبر في هذا البحث — لا ينبغي لهم أن يفترضوا تلقائيًا أن فجوة الأجيال في العتاد تعني فجوة في القدرات. كما أجرى فريق كولومبيا اختبارات على إنتاجية الخدمة وزمن الاستجابة لنموذج يحتوي على 1.4 مليار مُعامِل، ونفّذ معايير قياسية باستخدام نماذج LLaMA، لبناء صورة أوسع لأداء العنقود.
أبحاث متقدمة حول مرحلة ما قبل تدريب الشبكات العصبية والتحسين
يتجاوز المحتوى الأكاديمي لهذا المشروع مجرد التحقق من البنية التحتية. إذ يقع بحث فريق كولومبيا عند تقاطع نظرية التحسين والتدريب العملي واسع النطاق للذكاء الاصطناعي، وهو مجال استقطب اهتمامًا جديًا مع استمرار تضخم تكاليف مرحلة ما قبل تدريب نماذج اللغة الكبيرة.
التركيز على مُحسِّن Muon وتقنيات متقدمة لمرحلة ما قبل التدريب
حللت الدراسة مُحسِّن Muon ومتغيراته، ودرست مرحلة ما قبل تدريب الشبكات العصبية في ظل شروط الهندسة العامة والضوضاء الكبيرة. وبعبارات عملية، يُعد Muon مُحسِّنًا واعيًا بالمصفوفات — أي إنه يأخذ في الحسبان بنية مصفوفات الأوزان أثناء تحديثات التدرج، بدلًا من معاملة جميع المعاملات بشكل موحّد كما تفعل المُحسِّنات الأبسط. صمّم باحثو كولومبيا وحلّلوا خوارزمية مُسرَّعة تطابق أداء Muon في البيئات النظرية والعملية على حد سواء، وهو ما يمثل مساهمة ذات مغزى في فهم كيفية تصرف أساليب مرحلة ما قبل التدريب من الجيل التالي على نطاق واسع.
رؤى من باحثي جامعة كولومبيا
وصف أستاذ مساعد في قسم IEOR بجامعة كولومبيا الأهمية الأوسع للعمل: فهو يعزز فهم المُحسِّنات الواعية بالمصفوفات مثل Muon والأساليب ذات ثبات المقياس ذات الصلة، من خلال توضيح أسسها النظرية وتقييمها في بيئات تدريب حقيقية للشبكات العصبية. ويسلط البحث الضوء على مدى ملاءمتها المحتملة لمرحلة ما قبل تدريب نماذج اللغة الكبيرة المستقبلية — وهي بالضبط أعباء العمل التي ستحدد الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية خلال السنوات القليلة المقبلة.
إن تقديم هذا العمل إلى NeurIPS — الذي يُعتبر، إلى جانب ICLR وICML، واحدًا من أهم ثلاثة محافل عالية التأثير في تعلّم الآلة عالميًا — يشير إلى أن جودة البحث تُعرَض لاختبار مراجعة أقران جاد، وليس مجرد تداوله كدليل تسويقي على المفهوم.
تطوير استراتيجي لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية في باراغواي
توقيت التعاون مع كولومبيا مقصود بعناية. فشركة HIVE في خضم عملية توسعة كبيرة للبنية التحتية في باراغواي تحول هذا الإنجاز البحثي إلى أساس تجاري بدلًا من كونه تمرينًا أكاديميًا مستقلًا.
محطة تحويل بقدرة 100 ميغاواط وإنشاء مركز بيانات من الفئة الثالثة
في يغوازو، باراغواي، تمتلك HIVE محطة تحويل بقدرة 100 ميغاواط قيد الإنشاء مع اكتمال الأعمال المدنية بالفعل. تخطط الشركة لبدء التشغيل هذا الصيف، مع توقع تشغيل المحطة كهربائيًا بحلول سبتمبر 2026. ومن المقرر أن يبدأ إنشاء مركز بيانات جديد من الفئة الثالثة (Tier-III) في الموقع نفسه في خريف 2026.
الجداول الزمنية المتوقعة للتشغيل والعمليات
يحمل مركز البيانات من الفئة الثالثة موعد جاهزية للخدمة في النصف الثاني من 2027، ما يمنح HIVE مسارًا واضحًا لتحويل معايير الأداء التي تم إرساؤها في هذا البحث إلى منشأة حوسبة عالية الأداء (HPC) وحوسبة ذكاء اصطناعي تعمل بكامل طاقتها. وتُعد بيانات الرموز في الثانية، وزمن الاستجابة، وعرض النطاق الترددي التي جُمعت خلال دراسة كولومبيا الآن خط الأساس التقني لتصميم تلك المنشأة وتموضعها التجاري.
من المفيد فحص المنطق الاستراتيجي عن كثب. فباراغواي تتمتع بفائض في الطاقة قائم على التوليد الكهرومائي — وهو نظيف، ومستقر، وذو تكلفة منخفضة نسبيًا. وقد تأسست HIVE في 2017 كواحدة من أوائل الشركات المدرجة علنًا التي تقوم بتعدين الأصول الرقمية باستخدام الطاقة الخضراء، وكانت تدير مراكز بيانات في كندا والسويد وباراغواي مع تركيز صريح على الاستدامة البيئية. ويُعد جلب أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى قاعدة البنية التحتية نفسها امتدادًا طبيعيًا لنموذج الأعمال، ويوفر بحث كولومبيا الآن نوع التحقق من الأداء من طرف ثالث الذي يتطلبه عادةً عملاء المؤسسات قبل تخصيص ميزانيات الحوسبة.
وجهات نظر قيادية حول الابتكار واستراتيجية الذكاء الاصطناعي العالمية
رئيس مجلس الإدارة التنفيذي فرانك هولمز حول البنية التحتية الموزعة للذكاء الاصطناعي
صاغ رئيس مجلس الإدارة التنفيذي فرانك هولمز النتيجة من منظور ما تنفيه: “إنها تُظهر أن الحوسبة عالية الأداء لا تحتاج إلى أن تكون مقيدة بالجغرافيا.” وأشار هولمز إلى مزيج باراغواي من القدرة الكهربائية، والموقع الاستراتيجي، والآن نقطة إثبات مُتحقَّق منها كأساس لرؤية الشركة المتمثلة في ربط البلاد مباشرة بالاقتصاد العالمي للذكاء الاصطناعي. وأضاف: “تفخر HIVE بالمساعدة في جلب هذا المستقبل إلى الواقع.”
الرئيس التنفيذي أيدين كيليتش حول التحقق البحثي والرؤية المستقبلية
ركّز الرئيس والمدير التنفيذي أيدين كيليتش على ما تعنيه نتيجة تكافؤ الأداء بين A40 وH100 لأطروحة الاستثمار الأوسع لدى HIVE: “الهندسة المتقنة يمكن أن تطلق قيمة كبيرة.” وأشار كيليتش إلى أن تاريخ الشركة في الابتكار على مستوى العتاد — بما في ذلك بناء جهاز BuzzMiner بالتعاون مع شركة Intel والانضمام إلى صفوف أكبر المشاركين في الاستجابة للطلب في السويد، مما يساعد على موازنة الشبكة الكهربائية الوطنية — يعكس نمطًا ثابتًا من استخراج الكفاءة التشغيلية من خلال الإبداع التقني بدلًا من مجرد نشر أحدث العتاد المتاح.
هذا الإطار مهم لكل من المستثمرين والعملاء المحتملين لخدمات السحابة. فإذا تمكنت HIVE من سد فجوات الأداء عبر تحسين الشيفرة بدلًا من الإنفاق الرأسمالي على أحدث أجيال وحدات GPU، فإن اقتصاديات الوحدة لبنيتها التحتية في باراغواي تبدو أكثر جاذبية بكثير — لا سيما مع استمرار تجاوز الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة للعرض العالمي من سعة H100 المتميزة.
الأسئلة الشائعة
ما الإنجاز الرئيسي لتعاون HIVE البحثي مع جامعة كولومبيا؟
أظهر التعاون إمكانية تنفيذ تدريب عابر للقارات للذكاء الاصطناعي، حيث نجح باحثو كولومبيا في مدينة نيويورك في تشغيل أعباء عمل ذكاء اصطناعي على عنقود وحدات GPU التابع لـ HIVE في أسونسيون، باراغواي، على بُعد أكثر من 5,000 ميل. وكانت النتيجة التقنية الأساسية أن وحدات A40 GPU التابعة لـ HIVE طابقت أداء وحدات H100 GPU الأحدث بعد تحسينات في الشيفرة طوّرها فريق كولومبيا.
أين ومتى ستدخل محطة التحويل ومركز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدان التابعان لـ HIVE في باراغواي حيز التشغيل؟
من المتوقع أن يتم تشغيل محطة التحويل بقدرة 100 ميغاواط في يغوازو، باراغواي في صيف 2026 وتشغيلها كهربائيًا بحلول سبتمبر 2026. ومن المقرر أن يبدأ إنشاء مركز بيانات جديد من الفئة الثالثة (Tier-III) في الموقع نفسه في خريف 2026، مع موعد جاهزية للخدمة في النصف الثاني من 2027.
ما الأبحاث المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أُجريت باستخدام بنية HIVE التحتية؟
درس باحثون من قسم الهندسة الصناعية وبحوث العمليات في جامعة كولومبيا مرحلة ما قبل تدريب الشبكات العصبية باستخدام نظرية التحسين في ظل شروط الهندسة العامة والضوضاء الكبيرة. وركز العمل على مُحسِّن Muon والأساليب ذات الوعي بالمصفوفات ذات الصلة، مع تقييم خوارزميات مرحلة ما قبل التدريب لنماذج اللغة الكبيرة حتى 1.4 مليار مُعامِل على عُقد وحدات A40 GPU التابعة لـ HIVE في أسونسيون.
كيف تنظر HIVE إلى دور باراغواي في مشهد البنية التحتية العالمي للذكاء الاصطناعي؟
ترى قيادة HIVE أن باراغواي مركز استراتيجي للحوسبة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، مستشهدة بقدرتها على توليد الطاقة الكهرومائية، وموقعها الجغرافي، والآن خط الأساس للأداء الذي تم التحقق منه كمزايا رئيسية. وتهدف الشركة إلى أن تشارك باراغواي مباشرة في الاقتصاد العالمي للذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية موزعة وموفرة للطاقة للحوسبة عالية الأداء.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ما الإنجاز الرئيسي لتعاون HIVE البحثي مع جامعة كولومبيا؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”أظهر التعاون إمكانية تنفيذ تدريب عابر للقارات للذكاء الاصطناعي، حيث نجح باحثو كولومبيا في مدينة نيويورك في تشغيل أعباء عمل ذكاء اصطناعي على عنقود وحدات GPU التابع لـ HIVE في أسونسيون، باراغواي، على بُعد أكثر من 5,000 ميل. وكانت النتيجة التقنية الأساسية أن وحدات A40 GPU التابعة لـ HIVE طابقت أداء وحدات H100 GPU الأحدث بعد تحسينات في الشيفرة طوّرها فريق كولومبيا.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”أين ومتى ستدخل محطة التحويل ومركز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدان التابعان لـ HIVE في باراغواي حيز التشغيل؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”من المتوقع أن يتم تشغيل محطة التحويل بقدرة 100 ميغاواط في يغوازو، باراغواي في صيف 2026 وتشغيلها كهربائيًا بحلول سبتمبر 2026. ومن المقرر أن يبدأ إنشاء مركز بيانات جديد من الفئة الثالثة (Tier-III) في الموقع نفسه في خريف 2026، مع موعد جاهزية للخدمة في النصف الثاني من 2027.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ما الأبحاث المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أُجريت باستخدام بنية HIVE التحتية؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”درس باحثون من قسم الهندسة الصناعية وبحوث العمليات في جامعة كولومبيا مرحلة ما قبل تدريب الشبكات العصبية باستخدام نظرية التحسين في ظل شروط الهندسة العامة والضوضاء الكبيرة. وركز العمل على مُحسِّن Muon والأساليب ذات الوعي بالمصفوفات ذات الصلة، مع تقييم خوارزميات مرحلة ما قبل التدريب لنماذج اللغة الكبيرة حتى 1.4 مليار مُعامِل على عُقد وحدات A40 GPU التابعة لـ HIVE في أسونسيون.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”كيف تنظر HIVE إلى دور باراغواي في مشهد البنية التحتية العالمي للذكاء الاصطناعي؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ترى قيادة HIVE أن باراغواي مركز استراتيجي للحوسبة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، مستشهدة بقدرتها على توليد الطاقة الكهرومائية، وموقعها الجغرافي، والآن خط الأساس للأداء الذي تم التحقق منه كمزايا رئيسية. وتهدف الشركة إلى أن تشارك باراغواي مباشرة في الاقتصاد العالمي للذكاء الاصطناعي من خلال بنية تحتية موزعة وموفرة للطاقة للحوسبة عالية الأداء.”}}]}
تم إعداد هذه المقالة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها من قبل الفريق التحريري.
