تقوم أمازون بإيقاف معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية من عائلة Nova — والسؤال الحقيقي هو ما إذا كانت الشركة تتراجع أم تعيد التموضع لشيء أكبر. إن خطوة إيقاف Nova Premier وOmni وReel وCanvas تشير إلى إعادة ضبط استراتيجية حادة، تستبدل التنوّع برهان واحد مركّز على نموذج أساسي على حدود التطور.
Summary
أهم النقاط
- أمازون تُهمِّش معظم نماذج Nova الرئيسية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك Premier وOmni وReel وCanvas، وتضعها في وضع “الإبقاء على التشغيل” لعملائها الحاليين فقط.
- يتم تحويل الموارد إلى أبحاث النماذج الحدودية (FMR)، وهو جهد داخلي جديد يقوده بيتر أبيـل، يهدف إلى بناء نموذج أساسي واحد تنافسي.
- من المتوقع أن يظهر نموذج ذكاء اصطناعي رئيسي جديد لأول مرة في مؤتمر re:Invent الذي تعقده أمازون هذا الخريف، وقد يستمر في حمل اسم Nova.
- أغلقت أمازون مختبر AGI وقلّصت عدد الموظفين؛ ويتولى بيتر دي سانتيس قيادة مجموعة الذكاء الاصطناعي الموحّدة منذ ديسمبر، مع تضييق التركيز على رهانات حدودية أقل عدداً.
- تملك AWS التزامات حوسبة بقيمة 138 مليار دولار من OpenAI وأكثر من 100 مليار دولار من Anthropic، ما يبرز أين تكمن قوة أمازون الحقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي.
أمازون تُوقِف معظم نماذج Nova للذكاء الاصطناعي
نطاق التراجع أوسع مما بدا في البداية. وفقاً لتقرير من Business Insider، بدأت أمازون في إهمال نماذج Premier وOmni عالية المستوى، ومولّد الفيديو Reel، ومولّد الصور Canvas. داخلياً، وصف الموظفون هذه المنتجات بأنها تعمل في وضع “KTLO” — وهو اختصار هندسي لعبارة “الإبقاء على التشغيل” — ما يعني أنها تظل مدعومة للعملاء الحاليين لكنها لم تعد تتلقى استثمارات تطوير نشطة.
هذا التوصيف مهم. هذه ليست منتجات تُحذَف بين ليلة وضحاها. لكنها مجمّدة فعلياً، بينما ينتقل المهندسون وموارد الحوسبة التي تقف وراءها إلى أماكن أخرى.
ما الذي يُقطَع — وما الذي يبقى
ليس كل شيء في خط Nova يختفي. أكدت أمازون أنها تحتفظ بنموذجي Nova 2 Lite وNova 2 Sonic كنماذج أساسية، إلى جانب Nova Forge، وهي خدمة لبناء النماذج وتخصيصها، وNova Act، أداة الوكلاء الذكيين لديها. ويمكن أن يظهر النموذج الحدودي الجديد الذي تطوّره FMR في النهاية تحت علامة Nova أيضاً.
قبل عام واحد فقط، استخدمت AWS منصّة re:Invent للكشف عن Nova Omni 2 كنموذجها الرئيسي للاستدلال متعدد الوسائط. وبعد أقل من ثلاث سنوات على تبنّي الرئيس التنفيذي آندي جاسي شخصياً لفريق AGI بوصفه الفريق الذي سيبني أكثر النماذج الأساسية طموحاً لدى أمازون — ما أدى إلى إنشاء ست مجموعات بحثية جديدة — تقوم المنظمة الآن بإحالة أجزاء كبيرة من نفس التشكيلة إلى التقاعد.
تركيز جديد على أبحاث النماذج الحدودية بقيادة بيتر أبيـل
محور الاتجاه الجديد لأمازون هو أبحاث النماذج الحدودية، أو FMR — وهي مبادرة داخلية أصبحت أولوية الشركة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام. الموارد التي كانت تغذي عائلات نماذج متعددة تتدفق الآن إلى هنا.
نموذج واحد للفوز
تقود FMR شخصية بيتر أبيـل، الذي انضم إلى أمازون عبر استحواذها في 2024 على شركة الروبوتات بالذكاء الاصطناعي Covariant. تحت قيادته، يبني الفريق نموذجاً أساسياً رئيسياً واحداً من المتوقع أن يظهر لأول مرة في مؤتمر re:Invent الذي تعقده أمازون هذا الخريف، وفقاً لرويترز وBusiness Insider.
المنطق مباشر، وإن كان غير مريح للاعتراف به علناً. في عهد رئيس الذكاء الاصطناعي السابق روهيت براساد، وزّعت أمازون مواردها الهندسية على عائلات نماذج للنصوص والصور والفيديو في آن واحد. هذا النهج أنتج محفظة واسعة لكن دون أي نموذج ينافس فعلياً على حدود التطور. بيتر دي سانتيس، الذي تولى قيادة مجموعة الذكاء الاصطناعي الموحّدة في ديسمبر بعد رحيل براساد في نهاية 2025، ركّز منذ ذلك الحين المواهب وموارد الحوسبة النادرة على جهود أقل عدداً وأكثر رهاناً.
انتقال القيادة وكلفة محاولة فعل كل شيء
أعقب خروج براساد في فبراير رحيل ديفيد لوان، الشريك المؤسس لشركة Adept الذي قاد مختبر AGI في أمازون. وقد أُغلِق المختبر نفسه لاحقاً. كان مختبر AGI قد أُنشئ في 2024 بعد أن وظّفت أمازون معظم فريق شركة Adept الناشئة للذكاء الاصطناعي ورخّصت تقنيتها — وهو استثمار كبير يجري الآن شطبه تنظيمياً.
يعكس هذا النمط توتراً أوسع في الصناعة. فبناء نماذج حدودية تنافسية يتطلب ليس فقط المواهب ورأس المال، بل تخصيصاً مستمراً ومركّزاً للحوسبة. توزيع ذلك على ست أو سبع عائلات نماذج متوازية يخفف من قوة العوامل الثلاثة جميعاً. يبدو أن دي سانتيس اتخذ القرار غير العاطفي بأن أمازون بحاجة إلى اختيار مسار واحد.
التغييرات التنظيمية وما الذي تُشير إليه
المنظمة الخاصة بالذكاء العام الاصطناعي (AGI) التي أنشأتها أمازون في 2023 طوّرت أيضاً ثقافتها الداخلية الخاصة — أنظمة مستويات وتعويضات منفصلة صُممت للتنافس بقوة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. قال موظفون لـBusiness Insider إن عمليات التسريح الأخيرة فاجأت الكثيرين، جزئياً لأن باحثي النماذج الحدودية كانوا يُعتبَرون منذ زمن من بين أكثر الكوادر التقنية قيمة لدى أمازون. وقد دمجت إعادة الهيكلة AGI ضمن المجموعة الأوسع التي يقودها دي سانتيس، والتي تغطي أيضاً تطوير الشرائح الحاسوبية والحوسبة الكمية.
كما أُغلِق موقع AGI التابع لأمازون في سان فرانسيسكو، وهو مجموعة بحثية تضم 80 شخصاً، وفقاً لـGeekWire.
ميزة البنية التحتية لدى أمازون — والمراجعة الصريحة
رفض متحدث باسم أمازون سردية التراجع. وقال المتحدث لـBusiness Insider: “تظل نماذج الذكاء الاصطناعي من أهم الأشياء التي نعمل عليها، ولم يتغير ذلك”، مضيفاً أن الشركة “تطوّر باستمرار” تشكيلة نماذجها بناءً على ما يحتاجه العملاء وتوفر مسارات انتقال واضحة مع تطور النماذج.
هذا الموقف الرسمي قابل للدفاع، لكن السياق الاستراتيجي يروي قصة أكثر تعقيداً. لم تنجح أمازون قط في ترسيخ Nova كعلامة تجارية معروفة على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي كما فعلت OpenAI أو Anthropic أو Google مع نماذجها. كما تبيّن أن أنظمتها مكلفة في التشغيل مقارنة بالقيمة التي تعيدها، في وقت كانت فيه المنافسة الأرخص تغمر السوق. كان الضغط التنافسي حقيقياً.
ما تمتلكه أمازون، وما لا يمكن لأي قدر من إهمال النماذج أن يقلل منه، هو موقعها في البنية التحتية. تحمل AWS التزامات حوسبة بقيمة 138 مليار دولار من OpenAI وأكثر من 100 مليار دولار من Anthropic. وقد وصف جيف بيزوس علناً شرائح Trainium المخصصة للشركة بأنها ركيزة رابعة للشركة — عمل تجاري بمليارات الدولارات مبني على فرضية أن أمازون تربح من كونها غرفة المحركات لطموحات الآخرين في مجال الذكاء الاصطناعي.
هذا موقع قوي. لكنه يخلق أيضاً توتراً استراتيجياً سيتعيّن على FMR حله: فأمازون هي المالك العقاري لاثنين من أقوى منافسيها في مجال الذكاء الاصطناعي. ما إذا كان بإمكانها استضافة Claude وGPT-4 على AWS في الوقت نفسه الذي تنتج فيه نموذجاً حدودياً يفضّله المطوّرون فعلياً على أي منهما هو الرهان الذي سيضعه مؤتمر re:Invent على المحك.
الأسئلة الشائعة
ما هي نماذج Amazon Nova للذكاء الاصطناعي التي سيتم إيقافها؟
تقوم أمازون بإيقاف معظم نماذج Nova الرئيسية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك Premier وOmni وReel وCanvas. يتم وضع هذه النماذج في وضع “الإبقاء على التشغيل”، ما يعني أنها تظل مدعومة للعملاء الحاليين لكنها لم تعد أولوية للتطوير النشط.
ما هو تركيز أمازون الجديد في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؟
تركّز أمازون مواردها على أبحاث النماذج الحدودية (FMR)، بقيادة بيتر أبيـل، بهدف تطوير نموذج أساسي واحد تنافسي بدلاً من الحفاظ على عائلات نماذج متعددة متوازية.
متى سيظهر نموذج أمازون الأساسي الجديد لأول مرة؟
من المتوقع أن يظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي الجديد لأول مرة في مؤتمر re:Invent الذي تعقده أمازون هذا الخريف. وقد يستمر في حمل اسم Nova.
هل توقفت أمازون عن الاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي تماماً؟
لا. صرّح متحدث باسم أمازون بأن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال أولوية قصوى، وتقول الشركة إنها تطوّر تشكيلتها باستمرار بناءً على احتياجات العملاء مع توفير مسارات انتقال واضحة مع تطور النماذج.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ما هي نماذج Amazon Nova للذكاء الاصطناعي التي سيتم إيقافها؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”تقوم أمازون بإيقاف معظم نماذج Nova الرئيسية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك Premier وOmni وReel وCanvas. يتم وضع هذه النماذج في وضع “الإبقاء على التشغيل”، ما يعني أنها تظل مدعومة للعملاء الحاليين لكنها لم تعد أولوية للتطوير النشط.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ما هو تركيز أمازون الجديد في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”تركّز أمازون مواردها على أبحاث النماذج الحدودية (FMR)، بقيادة بيتر أبيـل، بهدف تطوير نموذج أساسي واحد تنافسي بدلاً من الحفاظ على عائلات نماذج متعددة متوازية.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”متى سيظهر نموذج أمازون الأساسي الجديد لأول مرة؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”من المتوقع أن يظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي الجديد لأول مرة في مؤتمر re:Invent الذي تعقده أمازون هذا الخريف. وقد يستمر في حمل اسم Nova.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”هل توقفت أمازون عن الاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي تماماً؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”لا. صرّح متحدث باسم أمازون بأن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تزال أولوية قصوى، وتقول الشركة إنها تطوّر تشكيلتها باستمرار بناءً على احتياجات العملاء مع توفير مسارات انتقال واضحة مع تطور النماذج.”}}]}
تم إعداد هذه المقالة بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها من قبل الفريق التحريري.
