أمضت Google DeepMind سنوات كالمغناطيس الذي لا ينافس لاستقطاب أفضل العقول في تعلّم الآلة في أوروبا. لكن هذه الهيمنة تتراجع بسرعة الآن. تُظهر بيانات جديدة شاركتها الشركة حصريًا مع Fortune أن حصة المختبر من التعيينات في مجالات البحث والهندسة المتقدمة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا انهارت من 49% في 2022-23 إلى 18.6% فقط في 2025-26، في أكبر تراجع مسجّل في الحصة السوقية الإقليمية لأي مختبر ذكاء اصطناعي رئيسي. يمثّل التحوّل في تدفقات مواهب Google DeepMind في الذكاء الاصطناعي أحد أوضح الإشارات حتى الآن إلى أن الشركة التي كانت تُرى سابقًا على أنها قوة بحثية ضاربة في القطاع تخسر الحرب على الأشخاص الذين يبنون فعليًا نماذج الجبهة المتقدمة.
Summary
أهم النقاط
- انخفضت حصة DeepMind من التعيينات في مجالات البحث والهندسة المتقدمة في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا من 49% في 2022-23 إلى 18.6% في 2025-26، وفقًا لبيانات من Zeki Data.
- تراجع معدل الوصول إلى المغادرة في DeepMind من نحو 12 إلى 1 في منتصف 2023 إلى حوالي 2 إلى 1 بحلول الربع الثالث من 2026، مقارنة بـ 22 إلى 1 في Anthropic في 2025.
- غادر كل من جيف دين، سانجاي غيماوات، أوريول فينيالس وكوك لي هذا الشهر، بينما تنحّى المؤسس المشارك ديميس هاسابيس عن التحكم اليومي بالمختبر.
- من بين موظفي DeepMind الذين غادروا خلال الأشهر الاثني عشر الماضية، انتقل 25% إلى Anthropic، و21% إلى Meta و14% إلى OpenAI.
- تفقد DeepMind موقعها في نماذج اللغة الضخمة والأنظمة متعددة الوسائط ورؤية الحاسوب، لكنها لا تزال تتصدر في الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتجسّد وتعلّم الآلة العلمي.
تقلّص حصة DeepMind من مخزون المواهب في الذكاء الاصطناعي بأوروبا
تعكس الأرقام قصة مختبر كان يهيمن على الساحة بمفرده، وأصبح الآن يتقاسمها مع منافسين أكثر جوعًا بكثير. قامت Zeki Data، وهي شركة استخبارات بيانات مقرها المملكة المتحدة، بتتبع أدوار البحث والهندسة المتقدمة عبر الشركات باستخدام السجلات العامة. ومن بين النتائج: أن حصة DeepMind من التوظيف في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا تراجعت بشكل ملحوظ خلال ثلاث سنوات فقط، بينما تقدمت OpenAI وAnthropic في السباق على نفس مجموعة المتخصصين.
قال توم هيرد، مؤسس Zeki Data، لمجلة Fortune: “لقد امتلكوا التاج في أوروبا إلى الأبد، ثم بدأ يتآكل من قاعدة عالية جدًا”. وأضاف: “كيانات مثل Microsoft AI Superintelligence وMeta Superintelligence تلتهم حصتهم السوقية، وهناك أيضًا OpenAI وAnthropic على الجانب”.
اتساع الفجوة في الاحتفاظ بالمواهب
ترسم بيانات الاحتفاظ بالمواهب صورة أكثر قتامة. فقد انخفض معدل الوصول إلى المغادرة في DeepMind — وهو مقياس لعدد الأشخاص الذين توظفهم الشركة مقابل كل شخص يغادر — من نحو 12 إلى 1 في الربع الثاني من 2023 إلى حوالي 2 إلى 1 في الربع الثالث من 2026. وهذا يعني أن المختبر يجلب الآن شخصين فقط في أدوار البحث والهندسة مقابل كل مغادرة، مقارنة باثني عشر قبل ثلاث سنوات فقط.
في المقابل، سجّلت Anthropic معدل 22 إلى 1 في 2025، بينما بلغت النسبة لدى Meta ثلاثة إلى واحد، ولدى OpenAI 5.7 إلى 1، وفقًا لتقرير Zeki. وتروي أرقام نمو التوظيف قصة مشابهة: فقد نما عدد موظفي البحث والهندسة في DeepMind بمعدل سنوي يبلغ نحو 27% منذ 2022، مقارنة بـ 97% في OpenAI و152% في Anthropic — وهي فجوة تعكس السرعة الأكبر التي تتوسع بها المختبرات الأحدث قياسًا بقاعدتها الأصغر عند الانطلاق.
الاضطرابات القيادية تزيد الضغط
نزيف المواهب لا يقتصر على الباحثين من الصفوف الدنيا — بل وصل إلى قمة هرم القيادة في DeepMind. ففي هذا الشهر وحده، خسر المختبر جيف دين، كبير علمائه المخضرم وموظف الشركة منذ 27 عامًا، إلى جانب الزميل البارز سانجاي غيماوات والباحثين أوريول فينيالس وكوك لي، الذين غادروا معًا لإطلاق شركة ناشئة تُدعى Discovery Loop.
في نفس بعد الظهر، أعلن المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ديميس هاسابيس أنه سيتنحى عن التحكم اليومي بالمختبر، ليصبح رئيسًا لمجلس الإدارة مع توليه أيضًا منصب كبير العلماء في Alphabet. وأصبحت السيطرة التشغيلية الآن بيد مدير التقنية كوراي كافوكشولو. يوضح توقيت هذه المغادرات، الذي تزامن مع أرقام الحصة السوقية والاحتفاظ بالمواهب، سبب جذب القصة الأوسع حول خسائر مواهب Google DeepMind في الذكاء الاصطناعي للاهتمام في جميع أنحاء القطاع — فالأمر لا يتعلق فقط بباحثين صغار يطاردون رواتب أعلى، بل بأشخاص شكّلوا هوية المختبر وهم يبتعدون عنه.
لماذا يغادر الباحثون — وإلى أين يذهبون؟
تشير مقابلات مع موظفين حاليين وسابقين إلى مزيج من العوامل: استقطاب عدواني من المنافسين الذين يقدمون حزمًا مالية ثقيلة، إحباط داخل Google من موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي، تراجع المعنويات، وجاذبية الأسهم قبل الطرح العام في الشركات المنافسة. وصف ثلاثة موظفين حاليين واثنان سابقان في DeepMind النزوح إلى Fortune بمصطلحات متشابهة — مختبر يُعاد تنظيمه بشكل متزايد حول تسليع Gemini بدلًا من متابعة العلوم المفتوحة النهايات التي جذبت العديد من باحثيه في البداية.
من بين الأشخاص الذين غادروا DeepMind خلال الأشهر الاثني عشر الماضية، انتقل 25% إلى Anthropic، و21% إلى Meta، و14% إلى OpenAI، وفقًا لبيانات Zeki. أصبحت Anthropic الوجهة الرائدة لمواهب DeepMind المغادرة.
تستمر قائمة المغادرين البارزين في النمو. فقد غادر ديفيد سيلفر، رائد التعلّم المعزّز وراء AlphaGo وAlphaZero وAlphaStar، بعد ما يقرب من 13 عامًا لإطلاق Ineffable Intelligence، وهي شركة ناشئة في لندن تبلغ قيمتها الآن 5.1 مليار دولار بعد جولة تمويل أولية بقيمة 1.1 مليار دولار. ومن بين المخضرمين الآخرين الذين غادروا: فويتشيخ تشارنيتسكي، الذي يشغل الآن منصب المدير التقني في Fundamental، ولاسّه إسبهولت.
قواعد النشر تضيف احتكاكًا أمام البحث المفتوح
يبدو أن تراجع DeepMind عن النشر المفتوح قد فاقم مشكلة المواهب لديها. فقد شدّد المختبر عملية المراجعة الداخلية وفرض حظر نشر لمدة ستة أشهر على بعض الأوراق البحثية الحساسة استراتيجيًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو تغيير أُبلغ عنه لأول مرة في أبريل 2025، في محاولة لمنع المنافسين من الاستفادة من أبحاثه. وقالت DeepMind في ذلك الوقت إنها لا تزال ملتزمة بالنشر وإنها تقوم فقط بتحديث سياساتها.
بالنسبة لمختبر بُني على إنجازات علنية مثل AlphaGo وAlphaFold، خلق هذا التحوّل احتكاكًا مع الباحثين الذين انضموا وهم يتوقعون عملًا أقل تقييدًا نسبيًا. وكما وصف شخص مطّلع على الثقافة الداخلية الأمر: “معظم القدامى الذين انضموا إلى DeepMind قبل لحظة ChatGPT، انضموا ليكونوا جزءًا من مختبر أبحاث في الذكاء الاصطناعي، وفجأة طُلب منهم بناء منتجات لـ Google”. وقال هيرد إن تشديد قواعد النشر تزامن — وربما ساهم — مع تدهور تدفقات المواهب.
أين لا تزال DeepMind متقدمة
لا تتوزع الخسائر بالتساوي عبر مجالات البحث، وهذا التفاوت مهم لفهم أين يكون التهديد التنافسي أكثر حدة. تُظهر بيانات Zeki صافي خسارة لـ DeepMind في نماذج اللغة الضخمة والأنظمة متعددة الوسائط: 19.2% من الموظفين المغادرين تخصصوا في هذه المجالات، مقارنة بـ 15.6% فقط من التعيينات الجديدة. كما فقد المختبر أرضية في مجال رؤية الحاسوب.
لكن DeepMind تكسب أرضًا في الروبوتات والذكاء الاصطناعي المتجسّد وتعلّم الآلة للعلوم — وهي مجالات تتنافس فيها بشكل متزايد على المواهب مع Nvidia بقدر ما تتنافس مع مختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة. وتواجه الشركة أيضًا منافسة جديدة خارج معاقلها التقليدية: فقد كانت Mistral AI وAnthropic المستفيدين الرئيسيين من تراجعها في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، بينما في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حيث افتتحت DeepMind منشأة بحثية في سنغافورة خلال نوفمبر، توسّع المنافسون المحليون مثل ByteDance وSakana AI وSarvam AI حضورهم في أسواق كانت المختبرات الراسخة تستثمر فيها بشكل أقل في السابق.
لا تزال Google DeepMind تتمتع بدعم قدرات الحوسبة والسيولة المالية والامتداد المؤسسي لـ Alphabet — وهي موارد لا يستطيع سوى عدد قليل من المنافسين مجاراتها. لكن في سوق يمكن لأفضل الباحثين فيه اختيار أي مختبر تقريبًا والعمل على أي مشكلة تقريبًا، لم يعد هذا الامتداد وحده يضمن الولاء كما كان في السابق.
الأسئلة الشائعة
لماذا تخسر Google DeepMind مواهب الذكاء الاصطناعي لصالح مختبرات أخرى؟
تخسر DeepMind المواهب بسبب الاستقطاب العدواني من المنافسين الذين يقدمون رواتب مرتفعة وحصصًا في الأسهم، والتحوّل من البحث المفتوح نحو التسليع التجاري، ومشكلات المعنويات، وتشديد سياسات نشر الأبحاث.
ما هي الشركات التي تُعد الوجهات الرئيسية لموظفي DeepMind المغادرين؟
ينتقل موظفو DeepMind المغادرون أساسًا إلى Anthropic (25%)، وMeta (21%)، وOpenAI (14%)، وفقًا لبيانات Zeki.
في أي مجالات من أبحاث الذكاء الاصطناعي تفقد DeepMind موقعها؟
تفقد DeepMind موقعها خصوصًا في نماذج اللغة الضخمة، والأنظمة متعددة الوسائط، ورؤية الحاسوب.
ما هي نقاط القوة التي تحتفظ بها DeepMind رغم خسارة المواهب؟
لا تزال DeepMind قوية في الروبوتات، والذكاء الاصطناعي المتجسّد، وتعلّم الآلة العلمي، وهي مجالات لا تزال توسّع فيها قدرتها البحثية.
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”لماذا تخسر Google DeepMind مواهب الذكاء الاصطناعي لصالح مختبرات أخرى؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”تخسر DeepMind المواهب بسبب الاستقطاب العدواني من المنافسين الذين يقدمون رواتب مرتفعة وحصصًا في الأسهم، والتحوّل من البحث المفتوح نحو التسليع التجاري، ومشكلات المعنويات، وتشديد سياسات نشر الأبحاث.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ما هي الشركات التي تُعد الوجهات الرئيسية لموظفي DeepMind المغادرين؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ينتقل موظفو DeepMind المغادرون أساسًا إلى Anthropic (25%)، وMeta (21%)، وOpenAI (14%)، وفقًا لبيانات Zeki.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”في أي مجالات من أبحاث الذكاء الاصطناعي تفقد DeepMind موقعها؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”تفقد DeepMind موقعها خصوصًا في نماذج اللغة الضخمة، والأنظمة متعددة الوسائط، ورؤية الحاسوب.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ما هي نقاط القوة التي تحتفظ بها DeepMind رغم خسارة المواهب؟”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”لا تزال DeepMind قوية في الروبوتات، والذكاء الاصطناعي المتجسّد، وتعلّم الآلة العلمي، وهي مجالات لا تزال توسّع فيها قدرتها البحثية.”}}]}
تم إعداد المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعته من قبل الفريق التحريري.
